国芯物联斩获双项大奖,引领国产RFID创新潮流!
国芯物联斩获双项大奖,引领国产RFID创新潮流!
国芯物联始终专注于国产RFID读写产品与芯片的研发,通过不断的技术创新与产品迭代,致力于树立物联网智能互联的新标杆。我们独创了以RFID芯片设计、产品开发及集成应用为核心的多元化组合模式,凭借灵活的业态布局与卓越的技术实力,为企业提供高效、低成本的解决方案,助推各行业实现智能化转型和降本增效。凭借领先的研发实力与市场表现,国芯物联荣获“2024年度中国物联网企业投资价值榜”及“2024年度中国物联网行业创新产品榜”双项殊荣,彰显了我们在物联网领域投资与创新方面的卓越地位。
国芯物联凭借自主研发的RFID读写芯片技术,打破国外垄断,创造了行业里程碑,构建起中国自主可控的RFID技术护城河。这一技术突破不仅增强了国内RFID产业的核心竞争力,也让国芯物联在物联网行业的投资价值持续攀升。
国产芯片为何成为中国RFID行业的护城河?
RFID(射频识别)技术在智慧城市、物流、零售、制造等多个领域已经进入大规模应用阶段。尽管下游应用已经成熟,但长期以来,国内企业在RFID芯片领域面临核心技术受制于人的局面,尤其是在高性能RFID读写芯片领域,全球市场主要由少数几家外资企业主导。这不仅导致国内厂商在成本和供应链上受制于人,更使得行业在面对外部市场变化时缺乏足够的安全性和灵活性。
而国产RFID芯片的突破,正是改变这一格局的关键。供应链安全、成本优化、技术定制化以及政策支持,共同推动国产RFID芯片成为行业的护城河,确保中国企业在物联网时代掌握核心技术自主权。国芯物联深知,构建护城河的核心在于技术突破。公司核心团队在芯片设计、射频技术和物联网应用领域拥有丰富的技术积累,通过多年研发攻关,成功推出自主可控的RFID读写芯片,实现了高性能、低功耗、强抗干扰能力等关键技术突破。这不仅填补了国内高端RFID芯片市场的空白,也为行业提供了更加稳定、安全、可控的技术支撑。尤其是公司推出的第二代、第三代RFID芯片,在读写效率、信号稳定性、能耗控制等方面达到国际领先水平,进一步巩固了国产芯片的竞争力。
投资机构为何持续看好国芯物联?
资本助力,创新不断:
涂鸦智能投资部董事总经理杨绍东先生表示:“RFID技术市场广阔,虽然下游应用企业众多,但芯片环节仍然由外资企业主导。国芯物联凭借深厚的产业经验和领先的技术能力,有望成为这一领域的突破者。”
目前,国芯物联的产品线已全面覆盖读写芯片、读写模组以及搭载自研模组的读写设备,广泛应用于物流、零售、智能制造等领域。整机年产量达30-50万台,芯片出货量达8000万片以上。我们着重整合优化生态链,携手上下游产业链,与国内外顶尖的半导体材料供应商共同合作赋能,同时也与物流、零售、智能制造等行业的企业深度合作,推动RFID技术在更多场景落地。这种全产业链的布局,不仅提升了我们的生产效率,也让我们能够更快速地响应市场需求。
不断创新,迈向AIoT与移动应用新纪元:
我们还将持续研发下一代高性能、低功耗的RFID芯片,进一步降低成本,提升性能,不断追赶超越欧美企业,巩固我们的技术壁垒和芯片定价权。此外,我们也在布局物联网边缘计算和AIoT(人工智能物联网)领域,将RFID技术与人工智能、大数据相结合,打造更智能的物联网解决方案。
随着智能手机的普及和物联网的快速发展,RFID手机芯片也是我们关注的未来方向。RFID技术与手机的融合将带来巨大的市场潜力。想象一下,未来的手机可以内置RFID芯片,用户只需用手机轻轻一扫,就能完成支付、门禁、物流追踪等多种功能。这种技术不仅会极大提升用户体验,还将为零售、交通、安防等行业带来革命性的变化。
MR100(任我行)是一款国芯物联针对移动操作环境中的物理和无线要求,精心研发了高效、耐用型超高频RFID随身读写器,装备了一块10000毫安时的大容量电池,能够适应各种环境下的多种应用要求,如工业、物流、医疗等领域。
高灵敏度读写,精准高效
MR100具备卓越的灵敏度和稳定的盘点能力,批量读取RFID标签(500张/秒),并实时传输数据至管理系统。扫描枪的电力管理系统经过优化,可长时间运行,适合需要长时间运行的场所,如物流中心、工厂、医院等,大大提高了工作效率。支持特定低功率输出,其在各种环境下都能稳定工作。
超长续航,适应高强度工作环境
优化充电效率,充电速度快,且在满电状态下(配备10000mAh大容量电池)可持续运行。相比传统手持设备,MR100在保证性能的同时优化重量和人体工学设计,用户长时间使用也不易疲劳,提高操作舒适度和效率。适用于需要不间断作业的物流、仓储、制造业等高负荷工作场景,减少停机时间。
广泛兼容,便捷连接
支持蓝牙与Type-C接口,可以轻松连接鸿蒙系统、Android、Windows和iOS操作系统的设备,确保数据稳定传输,降低丢包率,在医疗、金融、安防等行业的数据采集任务中表现出色。
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